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टोकन अनुमानक

GPT, Claude, LLaMA और अन्य मॉडलों के लिए टोकन और लागत का अनुमान

AI टूल

इस टूल के बारे में

टोकन अनुमानक आपको AI मॉडल पर भेजने से पहले प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ और बातचीत का आकार निर्धारित करने में मदद करता है। यह GPT-4o, GPT-4 Turbo, Claude 3.5 और LLaMA 3 जैसे लोकप्रिय मॉडलों के लिए टोकन संख्या का अनुमान लगाता है, संदर्भ विंडो उपयोग दिखाता है और अनुमानित API लागत का पूर्वानुमान करता है। सब कुछ स्थानीय रूप से गणना होती है — कोई API कुंजी या नेटवर्क अनुरोध नहीं।

मुख्य विशेषताएँ

उपयोग कैसे करें

  1. अपना प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ या चैट ट्रांसक्रिप्ट पेस्ट करें।
  2. जिस मॉडल का उपयोग करने की योजना है उसे चुनें।
  3. टोकन संख्या, संदर्भ उपयोग और लागत पढ़ें।
  4. अपने नोट्स के लिए अनुमान कॉपी करें।

त्वरित पूर्वावलोकन

उपयोग के उदाहरण

token estimate ai cost

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

टोकन अनुमानक क्या है?

एक निःशुल्क स्थानीय उपकरण जो अनुमान लगाता है कि GPT-4o, GPT-4 Turbo, Claude 3.5 और LLaMA 3 के साथ आपका पाठ कितने टोकन खपत करेगा, साथ ही अनुमानित लागत अनुमान।

अनुमान कितने सटीक हैं?

सामान्य टोकनाइज़ेशन पैटर्न पर आधारित हैं: अंग्रेज़ी के लिए लगभग 4 अक्षर/टोकन और चीनी के लिए 1.6। बजट के लिए उत्तम, किंतु हर टोकनाइज़र के अपने सटीक नियम होते हैं।

क्या यह उपकरण AI मॉडल को कॉल करता है?

नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से JavaScript से गणना होता है। कोई API कुंजी, नेटवर्क अनुरोध या लागत नहीं।

टोकन संख्या क्यों महत्वपूर्ण है?

मॉडल प्रति टोकन शुल्क लेते हैं और निश्चित संदर्भ विंडो रखते हैं। भेजने से पहले जानने से कटे हुए उत्तरों से बचा जा सकता है और खर्च की योजना बनाई जा सकती है।