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Estadísticas de texto

Obtenga estadísticas completas de texto, incluyendo puntuaciones de legibilidad y análisis de caracteres

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Acerca de esta herramienta

Las estadísticas de texto proporcionan un análisis completo del texto, incluyendo recuentos de caracteres, palabras, oraciones y párrafos. Calcula la puntuación de legibilidad Flesch-Kincaid, estima el tiempo de lectura y de habla, e identifica las palabras más comunes y únicas del texto.

Características principales

Vista previa rápida

Casos de uso

text-statistics readability word-count analysis writing

Preguntas frecuentes

¿Qué es la puntuación de legibilidad Flesch-Kincaid?

La puntuación Flesch-Kincaid mide la legibilidad del texto en una escala de 0 a 100. Cuanto más alta es la puntuación, más fácil es leer el texto. Puntuaciones de 60-70 se consideran adecuadas para lectores adultos, mientras que puntuaciones por debajo de 30 indican texto académico muy complejo.

¿Cómo se calculan el tiempo de lectura y de habla?

El tiempo de lectura se estima a 200-250 palabras por minuto, y el tiempo de habla a 130-150 palabras por minuto. Estas son tasas promedio que proporcionan estimaciones razonables para la mayoría de los tipos de contenido.

¿Qué muestra el análisis de palabras más largas y más cortas?

La herramienta identifica las palabras más largas y más cortas del texto junto con su número de caracteres. Esto le ayuda a detectar palabras excepcionalmente largas que pueden afectar la legibilidad, o identificar palabras muy cortas que pueden ser artículos o preposiciones.

¿Cómo se determinan las palabras más comunes?

La herramienta cuenta la frecuencia de cada palabra única en el texto y muestra las que aparecen con más frecuencia. Las palabras vacías comunes como 'the' e 'is' también se incluyen en el recuento, proporcionando un mapa completo de distribución de frecuencia de palabras.

¿La herramienta cuenta caracteres chinos por separado?

Sí. La herramienta cuenta por separado los caracteres chinos, letras inglesas, números, signos de puntuación y espacios. Esto proporciona un análisis detallado de la composición del texto, particularmente útil para contenido bilingüe.

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